Rencontrez Romain, Lead Machine Learning Engineer chez SFR
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Titre de la vidéo : Découvrez SFR avec Romain, Lead Machine Learning Engineer
Date de la transcription : [23/05/2025]
[Début de la vidéo - 00:00:00:00]
[Romain] : Bonjour, je m'appelle Romain, je fais partie de la direction SFR Analytics depuis 2015 et je suis désormais Lead Machine Learning Engineer au sein de cette direction.
Historiquement, mon premier boulot c'est Data Scientist, donc j'analyse des données parmi l'ensemble des données recueillies par SFR, notamment celles qui nous viennent de nos équipements réseaux pour concevoir des modèles de machine learning.
Je manage une équipe de data scientist pour tester de nouvelles méthodologies et de nouveaux algorithmes de machine learning, démontrer leur pertinence au niveau business et le cas échéant, les intégrer à notre pipeline actuel.
Et enfin, j'ai également une casquette de chef de projet data transverse avec d'autres directions comme le service client ou le réseau avec lesquels on conçoit des projets de machine learning communs, ou on créé des outils de machine learning, de data science communs. Un projet marquant pour nous et qui a servi d'énorme accélérateur dans nos pratiques, c'est la mise en place de notre infrastructure de data science, soit un ensemble de machines, principalement Unix, sur lesquelles j'ai pu installer, configurer et personnaliser certains outils comme Airflow, Gitlab ou Docker qui servent aujourd'hui de socle à l'ensemble de nos travaux de data science de la partie analyse modélisation, à la partie déploiement de nos modèles et monitoring de nos modèles actuels.
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Ce qui me plaît beaucoup dans mon métier, c'est la capacité d'apprendre en continu.
L'IA, ce n'est pas quelque chose de nouveau pour nous.
Pour autant, ça ne cesse d'évoluer et ça nous donne un prétexte pour apprendre, réapprendre et s'adapter en permanence, ce qui est super stimulant.
Après, ce que j'aime beaucoup dans le cadre de ma boîte, c'est les gens qui la constituent.
Il y a des gens extraordinaires et notamment côté réseau, des ingénieurs réseaux passionnés et passionnants, dont certains j'ai appris qu'ils étaient professeurs en écoles d'ingénieurs et qui ont plein de choses à m'apprendre.
Et puis après, dans mon équipe, ce qui me plaît beaucoup, c'est l'ambiance, c'est le fait qu'il est assez simple en open space de poser une question à voix haute et d'avoir quelqu'un qui va se lever pour vous donner une réponse avec le sourire, ce qui ne gâche rien.
[00:01:41:00]
Un défi marquant, c'est peut être le projet sur lequel on travaille actuellement, qui consiste à étendre nos manières de faire et nos outils actuels, avec des infrastructures et des services de type cloud.
Ça doit nous permettre de toucher du doigt des use case, que pour l'instant on a un peu de mal à traiter et surtout ça va nous permettre de continuer à apprendre.
00:01:55:00]
Si vous aussi vous aimez ce genre de technologie, notamment cloud et que vous aussi vous avez cette curiosité et que vous aimez apprendre, n'hésitez pas à postuler !
[Fin de la vidéo]
